Steigende Anforderungen stellen Verteidigungsorganisationen vor Herausforderungen

Der Verteidigungssektor befindet sich in einem tiefgreifenden strukturellen Wandel.

Ein zentraler Treiber dieses Wandels ist die Weiterentwicklung Künstlicher Intelligenz (KI): In den letzten zwei Jahrzehnten hat sich KI weltweit dank wachsender Datenmengen, steigender Rechenleistung und Fortschritten im maschinellen Lernen erheblich verbessert und kann mittlerweile komplexe Analysen effizient durchführen. Dies führt zu einer zunehmend breiten Anwendung von KI-Technologien in unterschiedlichen Branchen.

Wissenschaftliche Studien erschließen immer mehr Erkenntnisse über die Nutzung künstlicher Intelligenz im Verteidigungssektor. 

Diese Entwicklung wird durch die Integration KI-gestützter autonomer Systeme, prädiktiver Analytik und Echtzeit-Lageerfassung vorangetrieben, wodurch Organisationen im Verteidigungsbereich befähigt werden, Daten schneller zu analysieren und fundierte Entscheidungen unter komplexen Bedingungen zu treffen.

Moderne Verteidigung ist zunehmend durch Datenverfügbarkeit, Informationsgeschwindigkeit und Systemvernetzung geprägt. Klassische Entscheidungsprozesse stoßen dabei an ihre Grenzen, da Umfang, Vielfalt und Dynamik der verfügbaren Informationen stetig zunehmen.

Gleichzeitig steigen die Anforderungen an Nachvollziehbarkeit, Sicherheit und Reaktionsfähigkeit, sowohl in operativen als auch in strategischen Kontexten. Vor diesem Hintergrund gewinnt der Einsatz von Künstlicher Intelligenz als unterstützende Technologie an Bedeutung.

Aktuelle Herausforderungen

Exponentiell wachsende Datenmengen

Sensoren, Satelliten, Kommunikationssysteme und Open-Source-Quellen erzeugen kontinuierlich große Informationsvolumina.

Heterogene und fragmentierte Informationslandschaften

Daten liegen in unterschiedlichen Systemen,

Formaten und Zuständigkeiten vor.

Zeitkritische Entscheidungsprozesse unter Unsicherheit

Entscheidungen müssen schneller getroffen werden, oft auf Basis unvollständiger oder dynamischer Informationen.

Hohe Anforderungen an Sicherheit und Nachvollziehbarkeit

Systeme müssen robust, überprüfbar und auditierbar sein, besonders bei sicherheitskritischen Anwendungen.

Rolle von KI als Entscheidungsunterstützung

KI-basierte Systeme sollen im Verteidigungsumfeld eingesetzt werden, um:

  • Daten aus unterschiedlichen Quellen zu erfassen, zu strukturieren und zu analysieren
  • relevante Informationen zu priorisieren und kontextuell einzuordnen
  • Entscheidungsoptionen transparent darzustellen

Der Mensch bleibt dabei stets verantwortlicher Entscheidungsträger.

KI fungiert als Assistenzsystem, nicht als autonomer Akteur.

Holographische Drohne schwebt über Händen

Bedeutung von KI im Verteidigungsumfeld

Künstliche Intelligenz soll im Verteidigungsbereich primär als technologischer Enabler für Informationsverarbeitung und Entscheidungsunterstützung eingesetzt werden. Ziel ist nicht die Automatisierung von Entscheidungen, sondern die strukturierte Aufbereitung komplexer Datenlagen als Grundlage menschlicher Bewertung.

KI-Systeme ermöglichen:

  • die Auswertung sehr großer, heterogener Datenmengen
  • die Verdichtung von Informationen zu konsistenten Lagebildern
  • die Identifikation von Mustern, Risiken und Handlungsoptionen

Damit adressiert KI zentrale Herausforderungen moderner Verteidigungsorganisationen.

Ein Finger eines Roboters berührt eine visuelle Wand, von der anderen Seite macht ein menschlicher Finger dasselbe

Setzen auch Sie auf KI-gestützte Verteidigung.

birkle IT entwickelt und integriert KI-basierte Analyse- und Entscheidungssysteme für staatliche Verteidigungsorganisationen.

Diese Systeme werden an bestehende organisatorische und technische Rahmenbedingungen angepasst und berücksichtigen Anforderungen an Sicherheit, Datenschutz und Nachvollziehbarkeit.

Typische Anwendungsfelder

Aufklärung und Lagebildunterstützung

KI-Systeme können Sensordaten, Bildmaterial und Open-Source-Informationen analysieren, um aktuelle und konsistente Lagebilder bereitzustellen.

Dies kann operative und strategische Entscheidungsprozesse unterstützen.

Risiko- und Routenbewertung

KI-gestützte Analysen können dazu beitragen, komplexe Datenlagen zu bewerten und risikoärmere Handlungs- oder Bewegungsoptionen zu identifizieren.

Dies kann die Planungssicherheit in dynamischen Einsatzumgebungen erhöhen.

Cyber Defense und Systemschutz

KI kann zur Erkennung von Anomalien und potenziellen Bedrohungen in sicherheitskritischen IT-Systemen eingesetzt werden.

So können Angriffe frühzeitig erkannt und die Resilienz kritischer Infrastrukturen erhöht werden.

Case Study Künstliche Intelligenz

Unsere Leistungen für den Verteidigungssektor

Visualisierung von Daten, AIOPS
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Quellen & weiterführende Literatur

Die in diesem Abschnitt dargestellten Einschätzungen und Einordnungen basieren auf aktuellen wissenschaftlichen Studien, internationalen Fachpublikationen sowie Berichten öffentlicher Institutionen und sicherheitsrelevanter Organisationen, darunter:

  • Bhatia, M., & Pallvi, P. (2025). Mapping emerging digital technologies in defense: A scientometric and systematic review. IEEE Internet of Things Journal, 12, 32725–32748. https://doi.org/10.1109/JIOT.2025.3579067
  • Horowitz, M. C., Allen, G., Saravalle, E., & Scharre, P. (2018). The promise and perils of military artificial intelligence. International Security, 43(4), 7–44.
  • Ilieva, R., & Stoilova, G. (2024). Challenges and opportunities of AI in cyber defense. In Proceedings of the International Scientific Conference on Management and Engineering (pp. 315–324). Springer.
  • King, A. (2024). Digital targeting: Artificial intelligence, data, and military intelligence. Journal of Global Security Studies. Advance online publication. https://doi.org/10.1093/jogss/ogae009
  • National Security Commission on Artificial Intelligence. (2021). Final report. https://www.nscai.gov/2021-final-report/
  • NATO Allied Command Transformation. (2025, April 16). Harnessing artificial intelligence: Allied Command Transformation at the forefront of NATO innovation. https://www.act.nato.int/article/harnessing-artificial-intelligence/
  • Scholl, K., Briggs, G. J., Zhang, L. A., & Salmon, J. L. (2024). Understanding the limits of artificial intelligence for warfighters: Volume 5—Mission planning (Technical report).
  • Spitzer, M., Semling, C., Netzler, D., & Ziegler, J. (n.d.). Informationsdarstellung zur Unterstützung zeitkritischer Situationen und Einsatzlagen.